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机器学习Tips

2018-09-01

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  • 网格搜索算法与K折交叉验证
  • pyecharts
  • pyecharts + notebook,真的不需要PPT了耶
  • 用pandas处理大数据———减少90%内存消耗的小贴士
  • Visualizing K-Means Clustering
  • pandas或者sklearn中如何将字符形式的标签数字化
  • Matplotlib 及 Seaborn 使用教程
  • 【机器学习】模型融合方法概述
  • StackingClassifier
  • useoflogarithmsineconomics
  • Highlighting Outliers in your Data with the Tukey Method
  • 十分钟搞定pandas
  • kaggle比赛集成指南
  • 聚类算法比较:K-means 和高斯混合模型
  • A/B 测试中 20 个必须知道的问题
  • plot.ly
  • Coursera-Machine-Learning
  • 英特尔® AI DevCloud
  • 做AI必须要知道的十种深度学习方法
  • caffe
  • 2017年度盘点:15个最流行的GitHub机器学习项目
  • 四、用scikit-learn求解多元线性回归问题
  • 浅谈数值稳定性
  • 如何在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境?
  • 在jupyter notebook中同时安装python2和python3(可以在jupyter中随意切换)
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